聆聽葡萄的化學微語 AI與釀酒工藝共譜協奏曲

AI終於開始幹點讓人們感到幸福「微醺」的事了。LVMH集團旗下的頂級酒業指標酩悅軒尼詩（Moët Hennessy）、Analog Devices, Inc.（ADI），以及加州大學戴維斯分校（University of California, Davis）聯手，一同改寫數百年來人們對葡萄酒釀造的傳統認知。

這個計最初是基於麻省理工學院早期研究的突破性技術。而三方合作部署了新一代AI驅動技術平台，精準捕捉並解譯葡萄藤與酒液中幽微的揮發性化學特徵，讓釀酒師們得以在品質風險成形前，以更快速、經濟的方式預測並守護酒液的純粹，賦予葡萄園更長遠的生命力。

全球首創！提前預測新鮮蘑菇香氣（FMA）缺陷

釀酒，向來是充滿變數的自然博弈，其中最令人屏息的挑戰，莫過於無聲無息潛入酒液的瑕疵。一種名為「新鮮蘑菇香氣」（FMA）的元素會悄悄蔓延，往往成為釀酒師最難以捉摸的複雜品質夢魘。如今，這道困擾產業多年的無解難題，終於在科技的解析下揭開了它的解答。

在酩悅軒尼詩旗下Robert-Jean de Vogüé研究中心的傾力推動下，研究團隊建立了一座專屬的樣本與資料庫，用於訓練機器學習演算法。這套系統在極早期階段，便能識破潛藏FMA形成風險的微小訊號，其預警的時間已遠超於傳統檢測方法，為主動式的品質管制開創了全新的可能。

之所以能順利達成這個預檢系統，則要歸功於ADI感測與機器學習平台。該系統能分析廣泛的化學資訊，利用AI識別關鍵訊號，並非僅是被動等待預設條件的觸發。它主動從複雜的化學密碼中持續學習，進而更深入地理解生物活動及新出現的品質風險。將釀酒過程中的品質管控從被動補救化為早期干預。

除了精準攔截FMA，這項系統分析平台也正延伸至其他未來的應用中，包含了葡萄藤病害的早期預警、土壤生機的評估，乃至於在氣候變遷與野火的預判，為整片葡萄土地提供更堅韌的防護。

系統開發者們指出，相關目的是支援、而非取代人類專業知識，透過為研究人員、葡萄種植者及釀酒師提供決策支援工具，實現更早期的檢測與更深入的洞察。在強化種植者與釀酒師的專業能力，提供額外訊息與背景，同時保留精湛的釀酒製程中始終居於核心地位的製程、經驗與判斷力。

三方也強調，將共同致力於解鎖用於觀察、理解和解讀複雜葡萄與葡萄酒基質的新能力，以提升整個葡萄酒產業的品質與韌性。除此初步合作外，ADI計畫將此技術廣泛應用於未來的工業場景，而酩悅軒尼詩與加州大學戴維斯分校也正探索如何讓共用的參考資料庫惠及更廣泛的葡萄栽培與葡萄酒釀造產業。