代理式AI帶動CPU需求　Intel以開放生態布局資料中心商機

代理式AI的崛起正在改變AI資料中心的建置重心：當AI代理開始搜尋資料、呼叫工具、執行程式，甚至反覆驗證結果，基礎架構必須支援的工作也更加多元，並因此推升CPU使用需求，讓資料中心重新思考CPU、GPU與記憶體資源的配置。

對此，處理器大廠英特爾（Intel）在近期的一場媒體交流會中指出，從x86軟體生態、異質運算到開放架構與平台安全，Intel的市場布局聚焦於協助企業整合既有系統，並提升AI規模化部署的效率。

AI開始執行任務　CPU 成為系統效率關鍵

Intel業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示，過去對生成式 AI的討論通常集中在 GPU每秒能產生多少token；但代理式AI 要完成工作，往往需要多個步驟，並在執行過程中持續檢查與修正。

以程式開發為例，模型產生程式碼後，還需要在沙箱中執行、測試與除錯；若應用必須支援不同作業環境，就可能建立多個測試環境。這些工作使GPU推論與CPU執行反覆交替，增加虛擬化、工具操作及流程協調的需求。根據鄭智成的觀察，雲端服務供應商與企業除了採購GPU伺服器，也持續擴充CPU資源。

Intel資料中心事業群全球合作夥伴策略發展部總監李韋毅則指出，代理式AI也促使OEM、ODM廠調整系統設計。當AI代理需要存取資料庫、ERP與既有應用，企業累積多年的軟體環境仍是部署基礎，x86系統的相容性與生態系因此持續具有重要性。