Arm揭示代理式AI時代新戰略 台灣供應鏈是關鍵支點

「台灣成就了Arm，若沒有台灣的生態系與合作夥伴，就不會有今天的Arm；」再度於年度台北國際電腦展(COMPUTEX)期間親自來台發表專題演說的Arm執行長Rene Haas，在2026年展會開幕首日舉辦的CEO主題演講一開場，就強調這家去年剛慶祝35歲的公司與台灣半導體產業的深厚關係，並向所有在地的生態系夥伴致意。

他在演講中回顧，Arm於1990年成立後不久便與台灣產業建立連結。當時支援SoC設計的EDA工具與設計流程仍不成熟，但Arm已與工研院展開合作，驗證IP與設計方法學。隨後，第一批Arm晶片陸續在台灣完成製造、封裝與測試，讓台灣成為Arm全球化進程的重要起點。

從早期的MP3播放器、iPod、智慧型手機，到今日的伺服器CPU、AI基礎設施與Physical AI系統，Haas表示，Arm技術的量產與擴散都深度仰賴台灣生態系。他並提到，迄今約有2,500億顆Arm架構晶片在台灣製造，超過全球任何其他地區，而Arm在不久前發表的首款自產晶片AGI CPU也將在台灣生產。

隨著代理式AI（Agentic AI）的崛起，以及Arm企圖從過去的IP供應商進化為全球AI基礎設施的重要核心角色，台灣生態系夥伴將持續扮演該公司不可或缺的後盾。

代理式AI放大CPU價值

Haas在專題演講中指出，代理式AI正在重新定義資料中心的CPU需求。過去AI基礎設施討論多集中在GPU與AI加速器，因為它們是訓練與推論中生成Token的核心運算引擎。然而AI代理不同於一般聊天機器人，它們會持續呼叫工具、拆解任務、存取資料來源、執行程式碼，並在多個代理之間彼此協調工作。

「GPU與加速器非常擅長生成Token；」他進一步解釋，但是當AI代理開始呼叫更多代理、分派更多任務、管理更多資料與工作流程時，這些Token背後的調度、分派、協調與系統管理，就成為CPU必須承擔的工作。這意味著代理式AI的成長不只推升GPU需求，也同步放大CPU在AI資料中心中的策略價值。

Arm在今年3月份的Arm Everywhere活動中就曾提出，未來AI基礎設施可能需要在相同的功耗範圍（power envelope）內提供數倍於今日的CPU核心數。到了COMPUTEX，Haas進一步表示，市場發展速度比Arm原先預期更快。至於未來CPU需求究竟會是4倍、6倍或8倍？他坦言難以提供肯定的答案，但市場對於CPU核心的需求量會變得更大。

AGI CPU量產　Arm角色向上延伸

Arm在不久前宣佈推出的首款實體晶片Arm AGI CPU也是Hass演講中的焦點議題。過去Arm主要以處理器IP、架構授權與運算子系統（CSS）協助晶片業者打造產品，但在AI資料中心需求快速變化之下，Arm開始推出自有伺服器CPU。他在演講中表示，Arm AGI CPU已進入量產，而且「100%在台灣製造」。