當電子無法取代原子  我們怎麼思考台灣的實體AI策略

Nvidia執行長黃仁勳日前在柏林與德國總理梅爾茨（Friedrich Merz）進行了一場十分精彩的公開對談。會中，梅爾茨請黃仁勳給德國一些在AI時代的發展建議，而黃仁勳指出，德國製造是世界領先的地位，並且強調：「電子永遠取代不了原子」。所以在AI時代擁有實體世界的技能才是真金白銀的競爭力，那我們也好奇，台灣製造業的「原子」在哪裡？又要怎麼透過AI來加成放大。

電子永遠無法取代原子的意義

到底「電子永遠取代不了原子」是什麼意思？黃仁勳說得很清楚，其實就是數位無法取代實體。我們從科技產業的運作邏輯進一步來推敲，電子代表著程式碼、資料庫與軟體演算法；原子則代表真實世界的機器設備、材料特性與製造工藝。所以電子只能在電子電腦系統裡面運作，但處理原子必須面對熱力學、流體力學、材料應力以及精密加工等真實物理環境的考驗，而這些都無法單純透過軟體來實現。

所以無論AI模型具備多龐大的參數，要生產出精密的汽車、自動化零組件或先進封裝晶片，都需要極深厚的工業數據與工程測試流程。這類深厚的領域知識（Domain Know-how）是無法單靠編寫程式碼憑空生成，這其實也是黃仁勳所指的AI的下一階段：實體AI（Physical AI）。