打造「強韌無線底座」 Moxa以高速Wi-Fi技術破解實體AI落地挑戰

當更多的自主移動機器人（AMR）、自主移動式機械手臂（AMM），以及高精度智慧巡檢機台，甚至是未來的人形機器人開始承擔嚴苛且精密的生產任務時，傳統有線布線所帶來的空間與改裝剛性的限制，以及商用無線網路固有的漫遊延遲與不穩定性，都是製造業者推動AI實體落地時必須跨越的挑戰。

因應上述製造業導入實體AI時所面臨的網路基建難題，Moxa在2026台北國際自動化工業大展即以「打造工業AI網路底座」為核心，提出了從工業網路、無線通訊、邊緣運算到國際資安與OT維運的解決方案，協助製造業者佈建整合實體AI的智慧製造完整底層網路基礎設施。

Moxa台灣區負責人劉孟迪說明，實現AI最重要的一環就是取得數據，沒有數據便無法訓練出能夠產生效益的AI模型，代理AI也無用之地，因此業者在感測器與邊緣運算設備端的需求也水漲船高。而Moxa長期擔任在工業現場傳遞與收集數據的工作，深知客戶的需求與製造現場的技術要求；近年來，客戶投入資料基礎建設意願明顯提高，特別是半導體與能源是兩個成長快速的領域。

無線通訊是智慧工廠的中樞神經

Moxa認為，在智慧製造的「感知—認知—執行」閉環控制體系中，通訊網路的延遲、封包遺失與抖動是影像系統穩定度的樞紐。

劉孟迪解釋，許多製造業者在導入邊緣AI視覺與動態控制時，常面臨「算力充足但連線斷層」的處境。傳統商業級Wi-Fi在跨AP區域漫遊切換時，往往產生數百毫秒甚至數秒的通訊中斷，這對需要毫秒級反應的避障導航、高解析度點雲傳輸或精密夾取來說是重大的缺失，極易引發機台停擺、產線減速甚至撞機意外。

因此製造業者必須將工業無線網路從過去被視為輔助性質的「周邊配套」，提升至整座智慧工廠「中樞神經系統」的戰略。透過採用專為工業環境量身打造的專屬硬體架構，搭配底層通訊演算法的優化，建立具備超低延遲、高頻寬與動態自適應拓撲的強韌聯網底座，才能確保產線的感測數據與精密控制指令穩定進行毫秒級雙向即時互聯，釋放實體AI在工業現場的商業價值。