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以編譯器與執行環境技術起家、並由軟體公司轉型為聚焦AI推論加速應用的矽智財(IP)供應商Skymizer (臺灣發展軟體科技),繼2024年推出EdgeThought系列語言處理單元(Language Processing Unit,LPU)IP、2025 年於台北國際電腦展(COMPUTEX) 前發表新一代 HyperThought LPU LISA 3.0語言指令集架構後,今年COMPUTEX開展前夕,又進一步將多年累積的軟硬體協同設計能力落實為實體晶片,正式推出首款基於HyperThought平台的地端AI推論加速晶片HTX301。

Skymizer管理團隊與合作夥伴共同出席HTX301晶片發表會。(攝影:Judith Cheng)
Skymizer將HTX301定位為全球首款專為地端AI推論打造的decode-first(解碼優先)晶片。不同於過去大型語言模型推論多半以雲端GPU機櫃為部署前提,HTX301試圖將原本高成本、高功耗且架構複雜的推論工作負載,收斂到企業可自行部署、管理與擴充的PCIe加速卡上,讓大型模型能在企業自有機房、邊緣伺服器,甚至特定桌上型系統中執行。
從IP走向實體晶片 以成熟製程突顯軟體定義效能
在HTX301發表會開場,Skymizer董事長賴俊豪也特別展示HTX301的工程版實體板卡,強調這項產品對公司技術路線的意義。他表示,Skymizer發表首款AI推論加速IP產品時即透露公司正在開發自有IC,雖然時程較原先規劃延後約半年,但如今終於以實體晶片與工程板卡形式呈現。他指出,HTX301看似結構簡單,但Skymizer希望證明「簡單也可以很強大」。

Skymizer展示HTX301實體晶片與板卡 (攝影:Judith Cheng)
賴俊豪進一步說明,HTX301採用28奈米成熟製程,這在市場普遍認為AI推論晶片至少需要6奈米等先進製程的背景下,起初並不容易被外界理解。不過他強調,Skymizer原本就是以軟體與編譯器技術起家的公司,因此HTX301並非單純依賴硬體堆疊效能,而是透過軟體、指令集與編譯器基礎來定義並發揮效能。他表示,這顆晶片採用標準BGA封裝與標準DDR記憶體,不需要HBM或CoWoS等複雜且高成本的先進封裝技術,正是希望以成熟製程、標準封裝與軟體最佳化,降低企業導入大型模型推論的門檻。
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